工业物联网和大数据集成的四个关键点
  • 发布日期:2019-09-26 07:51 作者:快三彩票平台 浏览量:177
  •   当企业考虑使用工。业物联网(IIoT)链接和工业大数据时,最好的方法就是找!到合&#;适的案例或应用程序作为入口!。这已经是一种更常见的惯性思维方式。但这似乎并不像我们想象的那么简单,因为我们很容易发现!,对于许多公;司来说,单。一使用是不常见的。相反,这些应用场景分布在制造业部门的传统驱动元素中,包括能源可靠性、质量生产设计等。换句话说,工业物联网和大数据的组合没有固定的模!式,但我们今天给出了太多的框架。

      过于紧缩或过宽的项目和制造公差&#;造成。的故障使得客户无法享受产品或成品商品的。质量损失等。经过多方实地调查与企业项目的合作,发现近两年来远程监测仍是工业物联。网与大数据相结合;的第一例。随着资产可靠性和设备智能的&#;提高,能源效率的管。理排在第三位。大多数公司认为业务转型措施是长期使用的情况,更有可能成为明年和未来的目标。

      正是这些早期成功的案例使新的应用创新、和应用方向成为可能。例如,!从销售资产到销售能力和其他共享经济模式。美国NSF智能维护系统中心主任李洁教授在“工、业大数据”一书中指出,制造业的价值实现了用&#;户需求、产品设计、制造和营销的配合。根据生产条件,,系统的自我调节减少了生产过程中的浪费,制造业的,环境保护和安全是大数据工业制造的。五大核;心支持。

      这五个支柱的!重点是!显性因素与非明显因素的集成。我们一直关注产品制造产品本身的质、量。所考虑的因素是可以触摸和直观地判断的。工业大数据中的问题是不明显的因素。设,备处于亚健康状态。我&#;们不仅看不到问题的根源。

      由快三彩票平台于大多数问题与明显,的关系,包括无形信息备件供应商的复杂制造过程、可变的环境条、件和客户的使用方案等。对于未来的智能制造业来说,我!们必须突破的关键之一是关注看不见的因素、。对定量和数据交叉进行分析。

      今天,大多数公司仍然通过信,息系统结构的控制来管理数据流。我们已经看到,许多公司开始尝试从底部到顶部的公司应用系统和分析控制平台传输IIoT数据。另一个尝试是同时通过工业物联网的云通过各种门户流动。现在。的问题是,外部来源数据是否可以。直接连接到现有自动化设备;的门户一侧,也可以通过传感。器和连接器&#;的第二系统对接。

      传感器门户云的解;决方案有其优点和缺点。一方面,基于传感器的解决方!案,特别是提、供这&#;些传感器产生的数据的价值,比现有的自动化解决方案更快、更方便。它还将经常提供、积极的短期投资回报.缺点是,大多数数据是控制系统中收集到的数据。缺乏控;制系&#;统环境的测量数据点、和环境数据采集更为突出。

      随着数据的价值驱动被公众广泛接受,数据所有权和数据。共享问题变得越来越突出。无论是资产设备制造商还是用户机器都有数据,市场尚未确定。,如果我们遵循信、息管理的最佳做法,我。们同意客户拥有这些数据,设备制造商的作用&#;是与用户合作,做好数据存储器的工作。事实上,一些设备供应商坚持他们有!数据,不&#;愿与客户分享原始数据。然而,大多数供应商至少倾向于为客户提供有效的方式来参与整个制造链的改进和推。广。

      ,数据的所有权与资产/设备是否具,有竞争优势密切相关。当;机器的使用,没有竞争优势,也没有真正为公司带来,新的竞争优势时,所有的数据和共享通!常不会得到太多的关注。直到机器的使用确实具有竞争优势&#;,资产用户才能更多地保护数据。

      随着大数,据概念的发展,用户对大数据理解的成熟&#;度也有了迅速的提高。很明显,当。客户没有数据时,他们不支付原始、数据。相反,供应商只!能通过共享数据并向客户提供有价值的服务,从工业物联网的设备数据中获得回报。

      考虑到各种工业物联网应用案例和场景,,它们还包括改变系、统结构数据和多结构数据的;新数据源。我们今天的制造商并不完全具备适当的分析能力和相关;人才。许多制造公。司确实有。许多数据分析经验,但主要集中在结构数据集;,而不,是大数据集。整合实时和各种非结构性数据进行预测和标准分析.

      因此,这也意味着产业链需要一个全。面!、密切的合作伙伴来投资于正确的技术,更重要的是它也需要投资和、培训。正如西格玛;和精益已经融入到不断改!进的措施中一样,数字、建模机器自学等大数据工具也需要深化,才能进入制造业的各个环节。每个小功能允许制造者充分利用这些大数据工具,而不仅仅&#;是数据科学家。

      在!工业大数据的推动下,趋势分析、统计分布、分析、统计过程控制和优化开始应用于大;量资产连接后提供的数据。工业物联网平台技术的出现不仅提高了分析的范围,而且加速了传统分层模型,的发展趋势和可能性。

      20世纪。90年代初诞生!的制造企业生产过程实施管理系统(MES)作;为制造业合作管理的平台,为当今制造业的管理奠;定了;坚实的基矗制造和执行系统协会(MESA)在定义MES时指出,MES必须提供实时收集生产过程中数据的功能,并进行相应的分析和处理。在这一定义的基础上,今天的工业物、联网逐渐使它成为智能连接运行的协调和优化平台,而不仅仅是实施和合规的综合和分析。

      工业!物联网平台吸引了无数供应商的关注,因为工业物。联网平台本身就是一个多元化的。整合和不同的元素;之间的平台。到2020年,根!据Eisen的报告,2020年全球传感器!的数量将达到2120亿台,近16e。b。资产/设备就是。这一切。

      。充分利用智能连接资产/设备将能够将工业大数据从、分散控制器传输到其他地方,从!集中控制到全分散控制。并支!持真正的终端价值链过;程的混合应用程序和分析功能。资产/设备的综合连接不仅改变了控制系统的层次结构,而且改变了企业的应,用。能够灵活处理操作数据,而不仅仅。是结构易数据,甚至可能在很长一段时间内颠覆会计操作模式。